“人工智能+”为何会应运而生？

“人工智能+”的出现并非偶然，而是技术发展与社会需求共同作用的结果。2015年我国启动“互联网+”行动，十年间实现了连接的全面普及，移动支付、外卖、网约车等应用深刻改变了人们的生活，但“互联网+”始终局限于信息传递的范畴，无法从根本上重构生产的核心逻辑，传统产业升级放缓、人口红利减弱的现实，让经济社会对更具变革性的技术新动能产生了迫切需求。

与此同时，AI技术在2016年前后迎来关键突破。AlphaGo战胜李世石的“人机大战”，让全球看到了人工智能强大的学习能力，深度学习技术的成熟则推动AI从只能完成特定场景任务的“专用智能”，进化为可举一反三解决多领域问题的“通识智能”。正是在这样的技术背景下，张亚勤于2016年3月28日在《人民日报》发文，首次提出“‘互联网+’的下一步是‘人工智能+’”，为信息技术革命的深化指明了方向。

“人工智能+”的发展历程始终围绕技术成熟度与政策引导稳步推进，大致可分为三个关键阶段。概念萌芽期从2016年到2024年，这一阶段AI技术主要在消费端进行局部应用，AI音箱、人脸识别支付等产品让公众初步感知到AI的价值，国内大模型企业逐步兴起，为后续发展培育了技术生态，此时的应用多以单点突破为主，产业端试点相对较少。

2025年至今是战略启动期，随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的印发，“人工智能+”正式上升为国家战略，从局部试点转向全领域渗透。政策明确了清晰的“三步走”发展时间表，2027年要实现新一代智能终端、智能体应用普及率超70%，让AI像智能手机一样成为大众日常工具；2030年应用普及率提升至90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，AI将成为与水、电、网络并列的基础设施；2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，AI深度融入法律、伦理、文化等社会各层面。这一阶段，各行业开始制定分业实施方案，产业端应用加速落地，技术支撑也持续升级，AI从专用智能向通识智能的进化不断深化，开源与闭源模式互补的生态让技术使用门槛大幅降低，应用场景从消费端向工业、农业等产业端广泛延伸。

“人工智能+”当下的核心图景

截至2025年政策启动初期，“人工智能+”已在技术、应用、政策三个维度形成清晰的发展现状。技术层面，AI的通用性显著增强，比如工业领域的AI可同时完成零件设计、生产监测、故障预测等多项任务，开源生态的发展让中小企业也能便捷使用基础大模型，降低了技术应用成本。但与此同时，安全风险也同步凸显，数据投毒、算法黑箱、模型幻觉等问题逐渐显现，这也是政策强调安全可控的重要原因。

应用层面，“人工智能+”已在六大核心领域实现落地试点，深刻影响着人们的生产生活。在科学技术领域，AI助力新药分子筛选，将研发周期从十年缩短至两年，让救命药更快上市、价格更亲民；产业发展领域，工业“黑灯工厂”已成为现实，AI指挥机器臂完成全流程生产，既提升了产品质量稳定性，也降低了生产成本；消费提质领域，个人AI智能体开始走进日常生活，能够自动订机票、提醒吃药、预约问诊，减少了重复繁琐的日常操作；民生福祉领域，AI教育实现因材施教，为不同学生定制专属学习方案，让偏远地区的孩子也能享受到优质教育资源；治理能力领域，城市“交通大脑”通过动态调整红绿灯时长，有效缓解了上下班通勤拥堵；全球合作领域，我国开源AI模型向世界共享，让发展中国家也能免费使用先进技术，推动全球AI普惠发展。

政策层面，五大核心思路为“人工智能+”的健康发展保驾护航。前瞻谋划确保发展始终锚定2035年长远目标，分阶段稳步推进；系统布局注重平衡技术红利与风险防控，着力避免智能鸿沟和算法歧视等问题；分业施策针对不同行业特点精准发力，对金融、汽车等高风险行业强化监管，对医疗等高技术难度行业加大攻关力度；开放共享推动我国积极参与全球AI治理，通过技术普惠提升国际影响力；安全可控则通过建立AI风险预警体系，监测模型异常等方式，筑牢技术应用的安全防线。

结语

基于政策规划与技术发展趋势，2035年后“人工智能+”将推动社会进入全面智能阶段，这场变革不仅是技术层面的升级，更是社会形态的深层重塑。从发展趋势来看，生产方式将迎来根本性转变，人机协同成为主流，工程师只需向AI明确需求，就能由AI完成具体的设计、计算等工作，生产效率大幅提升；生活方式将更加便捷智能，万物互联与智能体深度融合，家居设备能根据个人习惯调整状态，娱乐消费也将实现高度个性化定制；就业结构会发生显著变化，数据录入、流水线操作等重复性工作将逐渐被AI替代，同时AI训练师、AI伦理师等新职业会应运而生，职业技能需求向创造力、同理心等方向倾斜。

尽管变化万千，但“人工智能+”的发展始终坚守两大核心原则。以人为核心是不变的初衷，无论AI技术如何进化，最终目的都是服务于人，辅助人类提升生活质量和工作效率，而非替代人类；安全可控是发展的底线，政策将持续强化风险防控，通过完善法律法规、优化技术监管等方式，避免AI滥用、隐私泄露等问题，确保技术始终朝着有益、公平的方向发展。

从2016年的概念提出到2025年的国家战略落地，“人工智能+”的发展脉络清晰而坚定。它不是遥远的科幻想象，而是正在发生的现实变革，是继“互联网+”之后又一次深刻改变世界的时代浪潮。